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Sistema con IA

MonitorCOC IA: Detección Inteligente de Humo y Fuego

Sistema de visión artificial con YOLOv8 y OpenCV para detectar humo y fuego en tiempo real desde cámaras CCTV Hikvision y Dahua.

El Cliente

COC Control / Sivilla

Los centros de operaciones necesitaban un sistema de detección automática de humo y fuego que complementara la vigilancia humana, reduciendo tiempos de respuesta ante emergencias y mejorando la seguridad en instalaciones críticas.

El Desafío

Se requería automatizar la detección de emergencias:

  • Detectar humo y fuego antes que los operadores humanos
  • Procesar múltiples streams de cámaras simultáneamente
  • Integrar con cámaras Hikvision y Dahua existentes
  • Minimizar falsos positivos
  • Alertar en tiempo real ante detecciones

La Solución

Desarrollamos un sistema de detección con IA:

  • Modelo YOLOv8 entrenado para humo y fuego
  • Procesamiento de video con OpenCV
  • Soporte para cámaras Hikvision y Dahua
  • Análisis en tiempo real con GPU
  • Sistema de confianza y umbrales configurables
  • Alertas instantáneas con captura de evidencia
  • Integración con Sivilla Core vía API
  • Dashboard de monitoreo en tiempo real

Tecnologías Utilizadas

Stack tecnológico para sistema de IA:

Python
YOLOv8
OpenCV
CUDA/GPU
REST API
RTSP

Resultados Obtenidos

El sistema mejora significativamente los tiempos de respuesta:

<3s Tiempo detección
95%+ Precisión
24/7 Monitoreo continuo
GPU Procesamiento

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